Plan de estudios del Curso Econometría aplicada con R - Básico

SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A R

  • ¿Qué es R?
  • Breve historia de R.
  • Iniciando sesión con R.
  • R como calculadora.
  • Directorio de trabajo.
  • Paquetes en R.

SESIÓN 02: EDITORES ESPECIALIZADOS

  • Instalación y reconocimiento de RCommander (Rcmdr).
  • Instalación y reconocimiento de RStudio.
  • Personalizando RStudio.

 SESIÓN 03: IMPORTACIÓN Y EXPORTACIÓN DE DATOS

  • Importación de datos
    • Importación de archivo Excel XLSX
    • Importación de archivo Excel CSV
    • Importación de archivo de SPSS
    • Importación de archivo de STATA
  • Exportación de datos
    • Exportación de archivo Bloc de notas
    • Exportación de archivo Excel XLSX
    • Exportación de archivo Excel CSV
    • Exportación de archivo de SPSS
    • Exportación de archivo de STATA

SESIÓN 04: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

  • Medidas para variables cualitativas.
  • Medidas para variables cuantitativas.
  • Gráficos para variables cualitativas.
  • Gráficos para variables cuantitativas.

SESIÓN 05: ANÁLISIS GRÁFICO EN R

  • Gráficos Univariables
  • Gráfico de sectores
  • Gráficos de barras
  • Diagrama de Cajas
  • Histogramas
  • Gráficos multivariables
  • Gráficos de dispersión
  • Matriz de dispersión

SESIÓN 06: MODELO DE REGRESIÓN LINEAL

  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal múltiple
  • Bondad de ajuste y significancia
  • Supuestos del modelo de regresión lineal.

SESIÓN 07: ERROR DE ESPECIFICACIÓN 

  • Error de especificación
  • Subajuste del modelo
  • Sobreajuste del modelo
  • Prueba RESET
  • Prueba RESET en R

SESIÓN 08: MULTICOLINEALIDAD

  • Multicolinealidad
  • Detección de la multicolinealidad
  • Multicolinealidad en R
  • Soluciones a la multicolinealidad

SESIÓN 09: HETEROSCEDASTICIDAD

  • Heteroscedasticidad
  • Detección de la heteroscedasticidad
  • Solución a la heteroscedasticidad

SESIÓN 10: AUTOCORRELACIÓN SERIAL

  • Autocorrelación
  • Detección de la autocorrelación
  • Soluciones a la autocorrelación

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