SESIÓN 01: FUNDAMENTOS DE LA TELEDETECCIÓN

• Objetivo:
  • ​Exponer los fundamentos en los que se basa la teledetección.
• Temas:
  • ¿Qué es la teledetección?
  • Principales elementos de la teledetección
  • Principios físicos de la teledetección
    • Propiedades de la energía electromagnética. Espectro electromagnético
    • Atmósfera e interacción de la energía electromagnética
    • Superficie terrestre e interacción con la energía electromagnética
  • Fundamentos del color
  • El software QGIS
  • Descarga e instalación del software QGIS
• Ejemplos:
  • ​Utilización de la teledetección para el seguimiento de la deforestación
  • Utilización de QGIS para el estudio de la evolución de un río amazónico
  • Utilización de QGIS para la delimitación de parcelas agrícolas con gran nivel de precisión
  • Analizando el estado de la vegetación utilizando imágenes Sentinel 2
  • Detección de cuerpos de agua utilizando imágenes Sentinel 2
  • Clasificación de imágenes utilizando imágenes satelitales Sentinel 2

SESIÓN 02: SENSORES Y PLATAFORMAS

• Objetivo:
  • ​Explicar las funciones de los sensores y de las plataformas espaciales.
• Temas:
  • Plataformas y sensores
    • Plataformas
    • Sensores
    • Sensores multiespectrales
  • Resolución de un sistema sensor
    • Resolución espacial
    • Resolución espectral
    • Resolución radiométrica
    • Resolución temporal
    • Resolución angular
  • Tipos de satélites
    • Satélites meteorológicos
    • Satélite Landsat
    • Satélite Sentinel
    • Satélite ASTER
    • MODIS
• Ejemplos:
  • ​Visualizar la resolución espacial en imágenes Landsat
  • Comparar la visualización de una imagen SPOT y una imagen pancromática Landsat 8
  • Obtener detalles de la resolución temporal de las imágenes Landsat 8
  • Verificación de descargas de imágenes ASTER
  • Verificación de descargas de imágenes MODIS
  • Verificación de datos Landsat 8 a partir de la metadata

SESIÓN 03: ANÁLISIS DEL COLOR EN LAS IMÁGENES SATELITALES

• Objetivo:
  • ​Analizar el color en imágenes satelitales y explicar cómo interactuar con el entorno QGIS.
• Temas:​
  • ¿Cómo se conforman los colores en una computadora?
  • Color verdadero - falso color en imágenes satelitales
    • El seudocolor
  • Imágenes pancromáticas, multiespectrales e hiperespectrales
    • Imágenes pancromáticas
    • Imágenes multiespectrales
    • imágenes hiperespectrales
  • Representación de datos ráster
  • Interactuar con el software QGIS
    • Acerca de QGIS
    • Entorno de QGIS
  • Ingresar imágenes Landsat 8 al entorno de QGIS
• Ejemplos:
  • ​Comparación de imágenes pancromáticas Landsat 8 utilizando QGIS
  • Combinar bandas con imágenes Sentinel 2
  • Combinar bandas Landsat 8 para estudios de vegetación
  • Elegir bandas espectrales del sensor Sentinel 2 para combinación de bandas
  • Selección de bandas Landsat 8 para fusión Pan Sharpening
  • Combinación de bandas PCA

SESIÓN 04: OPCIONES DE VISUALIZACIÓN RÁSTER

• Objetivo:
  • ​Conocer a detalle las opciones de visualización ráster, y cómo estas influyen en la forma como se perciben los cambios en las imágenes.
• Temas:​
  • Histograma
    • Histogramas en QGIS
  • Estilos
    • Renderizado de bandas
    • Cargar valores Mín/Máx
    • Renderizado de color
    • Remuestreo
  • Transparencia
    • Transparencia global
    • Valor sin datos
    • Opciones de transparencia personalizada
• Ejemplos:
  • ​Visualización de imágenes de áreas de cultivo a partir de la modificación de histograma
  • Visualización del estado de la vegetación a partir de la modificación de valores de histograma
  • Diferenciando entre nubosidad y nevados a partir de la modificación del histograma
  • Visualizando valores sin datos en imágenes satelitales
  • Realizando transparencia personalizada
  • Utilizando la transparencia personalizada multibanda

SESIÓN 05: TIPOS Y EMPLEO DE IMÁGENES SATELITALES

• Objetivo:
  • ​Conocer más a fondo los cuatro tipos de imágenes satelitales con las que se trabajará en el curso.
• Temas:​
  • Tipos de imágenes satelitales
    • Imágenes LANDSAT
    • Imágenes SENTINEL
    • Imágenes ASTER
    • Imágenes MODIS
  • Empleo de imágenes satelitales
    • Color natural
    • Falso color penetración atmosférica
    • Falso color infrarrojo para vegetación
    • Falso color para agricultura
    • Utilizar imágenes Landsat 8 y ASTER para obtener la temperatura de la superficie terrestre
    • Estudio de las condiciones climáticas utilizando imágenes MODIS
• Ejemplos:
  • ​Utilizar una imagen Landsat 8 para distinguir suelos y cuerpos de agua
  • Utilizar imágenes Landsat para reconocer elementos sumergidos en cuerpos de agua
  • Comparación entre imágenes Landsat 8 y Sentinel 2
  • Comparar la resolución radiométrica de imágenes Landsat 8 y Sentinel 2
  • Realizar una combinación de bandas para resaltar áreas urbanas
  • Realizar una combinación de bandas para resaltar el estado de la vegetación

SESIÓN 06: DESCARGA DE IMÁGENES SATELITALES

• Objetivo:
  • ​Verificar los principales servicios de descarga de imágenes satelitales.
• Temas:
  • Servidores de descarga de imágenes satelitales
    • Alaska Satellite Facility
    • USGS - GLOVIS
    • USGS - EarthExplorer
    • Remote Pixel
  • Descarga de imágenes satelitales desde los servidores
    • Descargar desde Alaska Satellite Facility
    • Descargar desde USGS - GLOVIS
    • Descargar desde USGS - EarthExplorer
    • Descargar desde Remote Pixel
• Ejemplos:
  • ​Descarga de imágenes satelitales ASTER
  • Descarga de índices de vegetación
  • Descarga de imágenes Landsat 2
  • Descarga de imágenes Sentinel desde Copernicus Open Access Hub
  • Obtener modelos de elevación digital alternativos
  • Obtener imágenes ASTER a través de EarthData Search

SESIÓN 07: ANÁLISIS VISUAL DE IMÁGENES SATELITALES - CRITERIOS DE ELECCIÓN DE IMÁGENES SATELITALES

• Objetivo:
  • ​Analizar visualmente imágenes satelitales y revisar los criterios para elegirlas.
• Temas:
  • Criterios de identificación de elementos
    • Tono (brillo)
    • Color
    • Textura
    • Forma
    • Sombras
    • Tamaño
    • Patrón
    • Localización
    • Dinámicas estacionales
  • Estrategias y fases en el proceso de interpretación visual
    • Detección
    • Reconocimiento e identificación
    • Análisis
    • Clasificación
    • Deducción
  • Criterios y consideraciones al elegir una imagen satelital
    • Resolución espacial
    • Área de cobertura de imagen
    • Resolución espectral - bandas
    • Ventana de adquisición
    • Prioridad de pedido
    • Porcentaje de nubes
    • Ángulo máximo
    • Nivel de procesado
• Ejemplos:
  • ​Reconocimiento de elementos en una imagen Landsat 8
  • Reconocimiento de la evolución de campos de cultivo en imágenes Landsat 8
  • Reconocer la cobertura de nubes como un criterio para la elección de imágenes satelitales
  • Determinar áreas sin datos a partir de las sombras en una imagen satelital
  • Reconocimiento de elementos territoriales en base a su patrón de formación
  • Reconocimiento de bancos de arena en áreas urbanas

SESIÓN 08: SEMI-AUTOMATIC CLASSIFICATION PLUGIN

• Objetivo:
  • ​Presentar las funciones del plugin Semi-Automatic Classification.
• Temas:​
  • ¿Qué es un plugin?
    • Administración e instalación de complementos
  • Plugin Semi-Automatic Classification
  • Descarga de imágenes satelitales utilizando el plugin Semi-Automatic Classification
  • Apilamiento de bandas mediante el plugin Semi-Automatic Classification (SCP)
• Ejemplos:
  • ​Apilamiento de imágenes mediante el complemento SCP
  • Apilamiento de bandas para la detección de áreas agrícolas
  • Apilamiento de bandas Sentinel 2
  • Otras formas de obtención de mapas base
  • Pautas para obtener mejores imágenes Sentinel 2
  • Obtención de imágenes Sentinel 2 por bandas espectrales

SESIÓN 09: CORRECCIONES SOBRE IMÁGENES SATELITALES

• Objetivo:
  • ​Realizar la corrección de imágenes satelitales y la corrección atmosférica sobre imágenes Landsat 8.
• Temas:​
  • Fundamentos teóricos de la corrección de imágenes
    • Corrección radiométrica
    • Corrección geométrica
    • Corrección atmosférica
  • Visualizar la corrección atmosférica
  • Corrección atmosférica en QGIS
  • ¿Cómo funciona la corrección atmosférica?
  • Reproyección sobre imágenes Landsat
• Ejemplos:
  • ​Corrección atmosférica sobre imágenes Landsat 8
  • Corrección atmosférica sobre imágenes Sentinel 2
  • Revisando errores en imágenes Landsat 7
  • Medir la reflectancia entre bandas ASTER
  • Comparación de reflectancia en suelos de desiertos y bosques
  • Revisar la reflectancia en las distintas regiones del espectro electromagnético

SESIÓN 10: ÁREAS DE CORTES Y MOSAICOS EN IMÁGENES SATELITALES

• Objetivo:
  • ​Analizar las áreas de corte y los mosaicos sobre imágenes satelitales.
• Temas:
  • ¿Por qué es necesario modificar la extensión territorial de los archivos ráster?
  • Generar un área de recorte de una imagen satelital
    • Generar el área de corte en función de un archivo shapefile nuevo
    • Generar el área de corte en función de un archivo shapefile de forma irregular
  • Archivos mosaico de imágenes satelitales
    • Generar archivos mosaico de imágenes satelitales
• Ejemplos:
  • ​Generar un área de recorte sobre una imagen Sentinel 2
  • Generar correctamente un área de recorte
  • Generar un mosaico entre dos imágenes satelitales completas
  • Realizar recortes múltiples sobre imágenes satelitales
  • Realizar recortes con coordenadas
  • Obtención de imágenes Sentinel 2 por código de gránulos

SESIÓN 11: FUSIÓN DE IMÁGENES - RÁSTER DE TEMPERATURA DE SUPERFICIE

• Objetivo:
  • ​Conocer la parte teórica y práctica de los procesos de fusión de imágenes y de obtención de rásteres de temperaturas de superficie mediante QGIS.
• Temas:​
  • Fusión de imágenes
    • ¿Qué es la fusión de imágenes?
    • Pan-Sharpening
    • Fusionar bandas
  • Ráster de temperatura de superficie
    • Utilización de imágenes ASTER para obtener la temperatura de la superficie
    • Obtener la temperatura de la superficie mediante imágenes ASTER.
• Ejemplos:
  • ​Obtener la temperatura de la superficie con imágenes Landsat
  • Generar un mosaico de una imagen fusionada
  • Obtener ráster de temperaturas de la superficie
  • Fusión Pan Sharpening y corrección atmosférica automática utilizando imágenes Landsat 7
  • Verificación de valores de temperatura en imágenes Landsat 7
  • Relacionar la temperatura y la vegetación